“ 又一國(guó)運(yùn)級(jí) AI 產(chǎn)品問世 ”“ 中國(guó) AI 科技再一次震撼全世界 ” 。個(gè)邀。請(qǐng)碼。上萬(wàn)

“ 拳打 GPT ，爆火腳踢 DeepSeek” “AI 徹底接管了我的個(gè)邀電腦 ”  。。請(qǐng)碼。上萬(wàn)

 就這些恐怖如斯的爆火標(biāo)題，再加上一堆的個(gè)邀爆火、炸裂、請(qǐng)碼驚人。上萬(wàn)

不是爆火哥們，差評(píng)君就睡了個(gè)懶覺，個(gè)邀難道錯(cuò)過了什么世界性 AI 大突破？

麻溜趕到公司一看，請(qǐng)碼各路媒體爭(zhēng)相報(bào)道的上萬(wàn)，原來(lái)是國(guó)內(nèi)廠商發(fā)布了一款 Agent ：Manus ，這家伙還自稱全球首款通用型 Agent。

而且它真在 GAIA 測(cè)試?yán)铮醮蛄艘槐?OpenAI 們。

不過可惜的是，由于目前 Manus 還處于內(nèi)測(cè)階段，系統(tǒng)容量有限，只能通過邀請(qǐng)碼給部分用戶進(jìn)行體驗(yàn)。

 這也造就了一種，平時(shí)只在某些特殊場(chǎng)合下才能看見的整齊隊(duì)形。

由于官方給出的邀請(qǐng)碼實(shí)在太少，在某魚上，都出現(xiàn)了邀請(qǐng)碼出售生意。

一個(gè) Manus 的邀請(qǐng)碼都標(biāo)價(jià)幾千上萬(wàn)。。。

甚至在抖音上，有些直播間直接把 “ Manus 測(cè)試 ” 當(dāng)成抖加用了。。。

所以這個(gè)讓大家都有些癲狂了的 Manus ，到底是個(gè)啥？

差評(píng)君今天就從 Manus 官方給的示例帶大家云評(píng)價(jià)一下。

 至于為什么不用實(shí)測(cè)，我怎么會(huì)說(shuō)是因?yàn)椴钤u(píng)君第一時(shí)間沒搞到邀請(qǐng)碼，好不容易搞定了結(jié)果人家服務(wù)器炸了。

所以大家先簡(jiǎn)單了解一哈子，等后續(xù)服務(wù)器恢復(fù)了，咱再給大家來(lái)詳細(xì)評(píng)測(cè)。

該說(shuō)不說(shuō)，就從目前給出的官方演示案例來(lái)看，Manus 相當(dāng)不錯(cuò)。

因?yàn)樵蹅兂Ｓ玫?GPT 們，基本都只能一個(gè)個(gè)解決需求，而且大多都還局限在對(duì)話，輸出個(gè)代碼已經(jīng)是極限了。

而 Manus 則做到了 “ 用戶提需求， AI 全自動(dòng)、直至完成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、可視化數(shù)據(jù)整理等等復(fù)雜流程 ” 得到的結(jié)果還能直接輸出，簡(jiǎn)單省力。

舉個(gè)栗子：

當(dāng)向 Manus 提問 “ 搜索 Qwen 系列的歷史，他們看看開源了多少模型，并給我做了一份他們非常漂亮的時(shí)間線可視化方案 ” 后。

Manus 會(huì)根據(jù)這個(gè)簡(jiǎn)單的需求，從多個(gè)渠道搜索 Qwen 的開源歷史信息等數(shù)據(jù)，收集起來(lái)。

然后統(tǒng)一進(jìn)行時(shí)間線可視化處理，并在這個(gè)過程中進(jìn)行審核數(shù)據(jù)、完善時(shí)間線。

最終直接給出結(jié)果，而且這些結(jié)果的輸入文件，基本都是直接可以下載用的。

而當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)輸出結(jié)果有問題時(shí)，直接告訴 Manus ，它就會(huì)進(jìn)一步調(diào)整修改。

類似的， Manus 還能幫用戶篩選房產(chǎn)，官方的案例就是用戶希望在紐約購(gòu)買房產(chǎn)，給出的限定條件是希望有安全的社區(qū)環(huán)境、低犯罪率、以及優(yōu)質(zhì)的教育資源和不要超預(yù)算等。

Manus 會(huì)將該任務(wù)分解為一個(gè)個(gè)代辦事項(xiàng)，然后通過網(wǎng)絡(luò)搜索，收集信息。

最后整合所有信息，結(jié)合用戶需求，寫出一份詳細(xì)報(bào)告，感覺比樓下的房產(chǎn)小哥專業(yè)多了。

是不是已經(jīng)很牛了？

但你先別高興得太早，也別太擔(dān)心下崗的事兒，更別說(shuō) Manus 是新一個(gè) DeepSeek 了。

因?yàn)?DeepSeek 是做基礎(chǔ)大模型的，可以說(shuō)整個(gè) AI 發(fā)展都得建立在大模型本身能力的地基上；而 Manus 則是套殼產(chǎn)品（ 注意這里說(shuō)的套殼并不是貶義詞 ）。

更準(zhǔn)確地說(shuō)，哪怕是對(duì)話式的 GPT 們，也是基于現(xiàn)有的大模型能力做了一個(gè) wrapper （ 包裝 ），來(lái)服務(wù)于大家伙。

做個(gè)不是很貼切的比方， DeepSeek 是 Android 或者 iOS 這樣的操作系統(tǒng)，那 Manus 就是 App ，兩者就不是一個(gè)賽道的，沒啥可比性。

而且，根據(jù)今天各大媒體的評(píng)測(cè)效果來(lái)看， Manus 用起來(lái)還有幾個(gè)問題：

 首先，它真的很慢，雖然作為虛擬機(jī)在云端處理任務(wù)，完全可以關(guān)在后臺(tái)等它任務(wù)完成，不影響咱們同時(shí)干其他事。

但它還是太慢了，一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)十幾分鐘，復(fù)雜一點(diǎn)的幾個(gè)小時(shí)都可能，萬(wàn)一需要多次修改，那等待的時(shí)間恐怕能讓人徹底瘋狂。

其次， Manus 也太費(fèi) token 了。

就這么說(shuō)吧，它拆解、解決一次復(fù)雜任務(wù)需要消耗的 token ，可能是百萬(wàn)乃至更高的數(shù)量，這對(duì)于不少人甚至企業(yè)來(lái)說(shuō)，都有點(diǎn)遭不住。

差評(píng)君和某位有碼大佬的對(duì)話

當(dāng)然了，大模型的通病 AI 幻覺 Manus 也搞不定。

不少內(nèi)測(cè)用戶就發(fā)現(xiàn) Manus 在某些專業(yè)場(chǎng)景，例如金融分析時(shí)，很難稱得上出色。

例如，它對(duì)股票相關(guān)性的分析就過于依賴單一數(shù)據(jù)源，缺乏交叉驗(yàn)證機(jī)制，導(dǎo)致結(jié)論可信度不高。

此外，所謂的 “ 自主規(guī)劃 ” 本質(zhì)上還是套殼，還拿股票分析來(lái)說(shuō)，它其實(shí)就是利用大模型理解你的意思，然后調(diào)用雅虎金融 API 檢索數(shù)據(jù)，再利用 Python 腳本生成可視化圖表。

 這些任務(wù)執(zhí)行高度依賴虛擬機(jī)內(nèi)已經(jīng)預(yù)先設(shè)置好的 “ 工具庫(kù) ” 和調(diào)用邏輯，一旦你的需求在這些之外，它就 GG 了。

最后也是最重要的， “ 全球首款通用型 Agent” 這個(gè)說(shuō)法更是很難喊得響亮，因?yàn)樗壳?strong>并不通用，更不是首款。

因?yàn)?Manus 運(yùn)行在虛擬機(jī)中，沒法實(shí)現(xiàn)安裝新軟件或者調(diào)用本地軟硬件資源等系統(tǒng)級(jí)操作。

比如我的需求是把桌面的 3·8 婦女節(jié)放假通知文件，通過微信發(fā)給世超，但目前的 Manus 就做不到。

 所以它更像是市面上層出不窮的瀏覽器插件，而非真正意義上的通用 Agent 。

而早在去年 10 月， Claude 大模型的團(tuán)隊(duì) Anthropic 就已經(jīng)推出過 “computer use” 。

它和 Manus 本質(zhì)上都是通過多代理虛擬機(jī)環(huán)境完成復(fù)雜任務(wù)，從而給用戶輸出結(jié)果。

隨后，各大 AI 廠商陸續(xù)都推出了自家產(chǎn)品，例如谷歌的 Project Astra 、智譜的 AutoGLM 、 OpenAI 的 Operator 等等。

但一碼歸一碼，目前看下來(lái)，Manus 還真是目前 Agent 產(chǎn)品里做得最好的。

 而且它的破圈也給讓 Agent 概念成功在國(guó)內(nèi)（ 國(guó)外目前還真沒啥聲量 ）破圈，畢竟這年頭，酒香還怕巷子深呢。

對(duì)了，我們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有意思的事情， Manus 的開發(fā)團(tuán)隊(duì) Monica.im 的創(chuàng)始人叫肖弘，他此前最成功的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就是壹伴微信公眾號(hào)排版工具（我們編輯部之前還用呢 ），一度有百萬(wàn)用戶量。

等 2022 年大模型浪潮襲來(lái)，他又創(chuàng)立了 Monica ，推出了 AI 插件 Monica，去年 Monica 用戶超過千萬(wàn)，一直保持著不錯(cuò)的盈利，這么看來(lái) Manus 也算是一種老樹發(fā)新芽了。

而 Monica.im 的首席技術(shù)官季逸超，早在 2019 年就曾開發(fā)過Magi AI 搜索引擎。

這家伙，除了沒用上如今的大模型能力，簡(jiǎn)直就是眼下 AI 搜索引擎的翻版。

是不是有種熟悉的感覺

所以，有這樣的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，做出一個(gè)火爆出圈的 Manus 也挺合理的。

最后差評(píng)君想說(shuō)的是，其實(shí) AI 大模型熱鬧了這么久，大家也逐漸對(duì)對(duì)話式的 AI 有了倦怠，都在期待 AI 能夠更進(jìn)一步地和現(xiàn)實(shí)社會(huì)發(fā)生關(guān)聯(lián)，比如真正地幫人解決某件事情，而不是簡(jiǎn)單地替代搜索引擎，當(dāng)個(gè)百科小助手。

所以，很多人和團(tuán)隊(duì)紛紛下場(chǎng)，去做各種各樣的 Agent ，希望能夠在應(yīng)用層面上搞點(diǎn)花活。

而從 Manus 官方給的示例，它無(wú)疑是當(dāng)下各路英雄豪杰中的佼佼者。

希望咱能早點(diǎn)做測(cè)試，嘿嘿 @Manus 官方。